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车牌识别的原理是什么?

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车牌识别的原理是什么?

发布日期:2018-07-16 作者: 点击:

车牌识别停车场办理体系将摄像机在进口拍照的车辆车牌号码图象主动辨认并转换成数字信号。做到一卡一车,车牌辨认的优势在于能够把卡和车对应起来,使办理进步一个层次,卡和车的对应的长处在于长租卡须和车合作运用,根绝一卡多车运用的缝隙,进步物业办理的效益;一起主动比对进出车辆,防止盗窃事情的发生。晋级后的摄像体系能够收集更清晰的图片,作为档案保存,能够为一些胶葛供给有力的根据。方便了办理人员在车辆出场时进行比对,大大增强了体系的安全性。

车牌辨认停车场

车牌辨认停车场技能是一项使用车辆的动态视频或静态图画进行车牌号码、车牌色彩主动辨认的模式辨认技能。经过对图画的收集和处理,完结车牌主动辨认功用,能从一幅图画中主动提取车牌图画,主动切割字符,进而对字符进行辨认.其硬件基础一般包含触发设备(监测车辆是否进入视界)、摄像设备、照明设备、图画收集设备、辨认车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件中心包含车牌定位算法、车牌字符切割算法和光学字符辨认算法等。某些车牌辨认体系还具有经过视频图画判别车辆驶入视界的功用称之为视频车辆检测。一个完好的车牌辨认体系应包含车辆检测、图画收集、车牌辨认等几部分。当车辆检测部分检测到车辆抵达时触发图画收集单元,收集当时的视频图画。车牌辨认单元对图画进行处理,定位出车牌方位,再将车牌中的字符切割出来进行辨认,然后组成车牌号码输出。  

1.车辆检测车辆检测能够选用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方法。选用视频检测能够避免损坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发方位、节省开支,并且更适合移动式、便携式应用的要求。  具有视频车辆检测功用的车牌辨认体系,首要对视频信号中的一帧(场)的信号进行图画收集,数字化,得到对应的数字图画;然后对其进行剖析,判别其中是否有车辆;若认为有车辆通行,则进入到下一步进行车牌辨认;不然持续收集视频信号,进行处理。 体系进行视频车辆检测,需求具有很高的处理速度并选用优异的算法,在根本不丢帧的情况下完结图画收集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使体系无法正确检测到行进速度较快的车辆,一起也难以确保在有利于辨认的方位开始辨认处理,影响体系辨认率。因此,将视频车辆检测与车牌主动辨认相结合具有一定的技能难度    

2.车牌号码、色彩辨认为了进行车牌辨认,需求以下几个根本的步骤: 车牌定位,定位图片中的车牌方位;•车牌字符切割,把车牌中的字符切割出来;•车牌字符辨认,把切割好的字符进行辨认,终究组成车牌号码。车牌辨认过程中,车牌色彩的辨认根据算法不同,可能在上述不同步骤完结,通常与车牌辨认相互合作、相互验证。

(1)车牌定位天然环境下,轿车图画布景杂乱、光照不均匀,如安在天然布景中较准确地断定车牌区域是整个辨认过程的要害。首要对收集到的视频图画进行大范围相关查找,找到契合轿车车牌特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步剖析、评判,最终选定的区域作为车牌区域,并将其从图象中切割出来。 

(2)车牌字符切割完结车牌区域的定位后,再将车牌区域切割成单个字符,然后进行辨认。字符切割一般选用笔直投影法。因为字符在笔直方向上的投影必定在字符间或字符内的空隙处取得局部小值的邻近,并且这个方位应满意车牌的字符书写格局、字符、尺度约束和一些其他条件。使用笔直投影法对杂乱环境下的轿车图画中的字符切割有较好的作用。

(3)车牌字符辨认字符辨认方法现在主要有根据模板匹配算法和根据人工神经网络算法。根据模板匹配算法首要将切割后的字符二值化,并将其尺度巨细缩放为字符数据库中模板的巨细,然后与一切的模板进行匹配,最终选的匹配作为成果。根据人工神经元网络的算法有两种:一种是先对待辨认字符进行特征提取,然后用所取得特征来练习神经网络分配器;另一种方法是直接把待处理图画输入网络,由网络主动完结特征提取直至辨认出成果。   

实践应用中,车牌辨认体系的辨认率与车牌质量和拍照质量密切相关。车牌质量会遭到各种要素的影响,如生锈、污损、油漆脱落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌歪斜、高亮反光、多车牌、假车牌等等;实践拍照过程也会遭到环境亮度、拍照亮度、车辆速度等等要素的影响。这些影响要素不同程度上降低了车牌辨认的辨认率,也正是车牌辨认体系的困难和应战所在。为了进步辨认率,除了不断的完善辨认算法,还应该想办法战胜各种光照条件,使收集到的图画利于辨认。



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关键词:车牌识别停车场系统,车牌识别安装,智能停车设备

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