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车牌识别系统环节结构图车辆检测:利用运动目标检测技术对视频序列图像进行检测,判断提取包含运动车辆信息的关键识别帧。
图像采集:通过安装在道路口或者是车辆出入通道的摄像机实时捕捉车辆视频图像,并传输到计算机上以便
1、车牌定位:车牌定位是车牌识别算法流程中的一个关键环节,定位的准确性直接影响到后续环节的实现,实际拍摄条件的影响,如天气,光照复杂背景都会对车牌定位产生影响。克服这些因素的影响,从车辆图像中准确提取出车牌区域是车牌定位的中心任务。
2、字符分割:车牌识别系统定位出的车牌区域是一个完整的车牌,要对字符进行识别,就必须将车牌的每个字符准确的分割出来。字符分割就是从定位出来的车牌区域中,准确的分割出一个个的字符。
3、字符识别:对分割出来的车牌字符包括(汉字、字母、数字)逐个进行识别。并将识别结果保存起来作为车牌的最终识别结果。
车牌识别系统主要广泛应用在以下三个领域。
一、停车场出入口管理
车牌识别在停车场中的应用已十分广泛,通过对进出车辆牌照号码的识别记录,,实现车辆的自动管理,节省人力成本、提高效率。也是免取卡停车场系统的重要一环,当有车辆驶入时,车牌是被系统会自动判断车辆是否为停车场用户,如果的停车场固定用户,道闸会自动开启,车辆驶入,如果是临时用户,系统则会自动计时收费,智能化高,十分方便。
二、城市交通和公路卡扣的应用
车牌识别能车辆车牌进行准确识别和记录,这为车辆违法处罚提供了必要的依据,提高治安卡口管理的智能化,为防盗抢车辆、套牌车辆,非法抢劫车辆等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。车辆识别技术可以有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为。在城市各大路口安装带有车牌识别的闯红灯违法行为的检测系统,对车辆进行抓拍,并把抓拍到的车辆车牌号码跟公安网的数据库分析对比,识别出违法车辆,同时也可以有效的控制交通秩序。
三、高速公路收费
车牌识别在高速收费站中的应用主要有两个方面:1.方便收费管理,加快车辆通行速度;2.协助交警的高速公路的规范管理,方便交警识别记录违法犯罪车辆,对这些车辆进行管理和抓捕。