车牌识别系统识别准确率不高的原因

随着经济的发展，越来越多的地方出现了智能产品，停车场也都使用了智能停车场系统，但是有的车牌识别系统识别准确率不高，那么什么原因影响了车牌辨认摄像头的辩认呢?

1、车牌辨认摄像机装置方位呈现问题

一般主张车辆调整车辆前部再进入辨认区域，以便能够抓取到高清的车车牌。相机的水平视点应保持在15度和20度之间。详细细节需依据现场环境调整车牌拍照机的视点。

2、车辆的速度

我们往常所看到的视频，其实都是由多张图片组合而成的，这也是众所周知的事了。而车牌辨认的相机则会从接连播放的图片里，选出其间的一张作为输出画面，再在其间选取不同的帧数作为辨认图片。然后到达视频辨认的作用;所以这样就会呈现一种状况，当车速过快的时分，简单掉帧，辨认不出来，所以能够看到大部分厂家的处理办法就是，加一个减速带。

3、地感线圈埋设的方位，间隔

地感线圈与道闸的间隔不要太近了，第一简单砸到车辆，第二会影响车牌辨认率，最终间隔保持在2-3米。

4、车牌辨认算法

想进步车牌的辨认率，车牌辨认系统的算法就必须精确强壮。现在的车牌辨认摄像机都会有自己的算法，但车牌辨认摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌辨认有很大的影响。

5、气候环境影响

当车牌辨认摄像头在室外使用时，太多的光线会导致车牌反射，辨认率会下降，而且夜间缺少照明需求辅佐照明。其次遇到大雨，大雪等气候，车牌辨认率会比平常略有下降。

什么是智能停车场：

1、停车场出入口智能

车辆入场不再需要停车取卡，而是由系统自动识别进出停车场车辆的车牌号码，记录时间间隔，自动抬杆放行，通过效率大大提高，先进的车牌识别技术，解决出入口拥堵。

2、停车缴费智能

结合各种移动支付手段，如：支持微信、支付宝、银联支付、手机APP等电子支付手段，人们可以在停车场出口处通过停车场收费系统的提示、场内的自主缴费机进行缴费，且停车费直达物业账户，规避中间环节， 解决了出入口拥堵及现金漏洞问题，消除乱收费现象，节省排队缴费的时间。

3、停车、找车智能

以视频车牌识别、超声波技术为支撑，在车辆进入停车场后，车主根据系统所提供的实时车位状态信息，通过引导指示，将车辆快速便捷的停至空闲车位，减少了因缺乏停车信息导致的车位难找情况，提升了道路通过率，提高了停车场的车位使用率，增加收益。

离开停车场时，通过在电梯口放置的反向找车查询机、APP或微信公众号查询车辆，按规划的便捷路线导航取车，并根据室内引导屏出口方向指引，引导车主快速开车离场，解决了找车难和出口拥堵问题，增加停车场的收益。

4、智能化的停车管理云平台

基于物联网和云计算服务的停车管理和运营管理系统，打 破单个停车场系统的信息孤岛，实现多个停车场在同一平台上集中统一管理，车辆信息直接上传云平台，多级权限管理，停车数据传入云端，系统集成车辆进出管理、收费管理、语音提示等多种实用技术。