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车牌识别车辆管理系统研究就是结合视频图像处理技术,信息处理技术,以及云存储等升级换代的物联网智慧车辆管理系统。车牌识别系统可以实现对车辆的智能管理。目前,对于城市的车辆监控管理上,应用车牌的系统非常广泛,例如:大型的停车场,智能停车缴费系统,还可以实现对被盗窃的汽车追踪等。车牌系统的开发应用,提高了交通系统的安全,减少了交通堵塞,实现智能化的交通管理,可以促进社会信息化,促进社会经济的发展。
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
车辆检测是车牌识别系统工作的第一步,车辆检测通常要用到的识别模式有三种:视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。
【模式一】:视频识别模式
视频触发优势是不用安装地感线圈,工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时,相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息,同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像,容易漏车。若未识别出车牌结果,可手动点击模拟触发进行识别。
【模式二】:地感线圈识别模式
地感线圈触发,一般情况下,在停车场道闸前10米左右的位置,会设有减速带,车辆通过减速带减速,为识别车牌留出时间,车辆进入识别区域,触发地感线圈,自动指挥相机进行抓拍,通过自字符检测,识别出车牌,道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车,而且性能实用稳定,针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感,工程量大。
【模式三】:视频+地感识别模式
这种方式是前两种模式的升级版,视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别,通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式,视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频+地感灵活切换的识别模式,是目前应用灵活性识别模式,通过软件划定识别区域和输出区域,根据客户现场环境,自由设置车牌输出的位置,可以解决跟车被识别,过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域,轻松记录无牌车信息。