车牌识别系统使用摄像机带来的便捷

车牌识别，简而言之是基于各种图像处理算法，对前端摄像机抓取到的车辆图片进行分析，进而从中提取出诸如车牌号(英汉字符及数字)、车牌颜色，甚至车型、生产厂家、车辆颜色等信息，实现准确锁定车辆“身份”，并与相应车辆的道路行驶信息联系起来，最终实现对上路车辆的智能自动管理的一项技术。车牌识别摄像机的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

车牌识别系统的摄像机原理包括以下几个步骤：

1.车辆检测：车牌识别摄像机可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

2.图像采集：车牌识别摄像机通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

3.预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

4.车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

5.字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

6.字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

7.结果输出：车牌识别摄像机将识别的结果以文本格式输出。